ChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美


這一陣子媒體上都在談論ChatGPT,
studentHank桑也曾提過,
它是搜索引擎的一大革命,
從文字搜尋進步到語意。

相關類股會大漲,
熱潮可持續一年,之後就如現在的元宇宙無人聞問
同類型產品將如雨後春筍冒出,如Google LaMDA...

這不是巴菲特會投資的股票,
因為它會變

ChatGPT怎麼用?ChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 ILIWHBa

最近兩次遇到ChatGPT滿載,
還寫笑話平息用戶,
另外也推出USD$20/mo的訂閱方案,
開始商業化經營,
使用戶獲得更快的響應速度,

ChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 Sd4ZZXD

ChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 JkWTZ0n

付了USD$20,果然反應比較快,

開了一個對話,
把 "講稿 11/21:不會變的公司",
一段一段貼給它,

再找兩家公司讓它比較,
看來它很多是參考wiki的資料

AVT vs. ARW 它認為ARW較好
ChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 V95RnSqChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 F45gXpP

FMS vs. DVA 則說都好
ChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 3Cyc916

問第二次
ChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 HhydHcU

對於國中程度的應用題,
它解答不正確,

經反覆糾錯後可以正確解出,
數字替換可正解,
但對題意的理解有限,

所以它是拼湊出答案,
透過不斷糾錯,接近正解,
未具有答題能力,
參考它的答案要小心ChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 - 頁 2 Ax1pP4LChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 - 頁 2 RvwworcChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 - 頁 2 MYiFaOg
和教小朋友一樣累 !

不過它能結構式的解題,
感覺很特別,未來可期

Mike桑的見解很精闢,感謝指導。

我原想把解題的工作交給它,
看來無法偷懶...

這個影片把AI聊天(ChatGPT)、AI繪圖(Midjourney)
如何應用在影片素材,
有明確的解說,
連音樂都可以用AI生成

Bing 避答政治敏感問題,
Chat GPT答得頭頭是道ChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 - 頁 3 AEyY64NChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 - 頁 3 YGwizQg

上一篇麻煩Mike桑刪文,
未考量不同意識形態的感受,
感謝
台灣的IP好像不能訪問,可惜了
https://yiyan.baidu.com/
科技業人才倍出,弱肉強食,
老黃鼓勵學子保持主動,勇於挑戰,
能成功者僅一二,

巴班的投資方法可複製,
只要願意皆可雨露均霑。

黃仁勳舉例,一組由 960 組 CPU 組成、要價 1000 萬美元的伺服器要耗 1.1 GWh,但由 172 GPU 組成的伺服器雖然要價 3400 萬美元,但耗能一樣、而且訓練大型語言模型的速度足足是 CPU 的 150 倍!「跟 CPU 同樣訓練速度的伺服器只要 40 萬美元,而且耗能省很多(0.13GWh);這就是買越多,省越多。」

示範影片看來相當厲害,無所不談
未來世界,似真亦假,
眼見無以為憑
AI內捲 阿里巴巴產品價格砍85%
/2025.01.03 工商時報  張漢驊/

人工智慧(AI)在中國大陸正夯,市場雖看好AI前景,但是行業間的價格戰也「捲」得厲害,大陸電商巨頭阿里巴巴日前宣布將視覺語言模型Qwen-VL的價格調降85%,美媒CNBC指出,阿里這次降價突顯出,大陸科技巨頭之間爭奪AI市場的激烈程度正在加劇。

阿里巴巴、騰訊、百度、京東、華為,以及熱門短影音平台TikTok的母公司字節跳動等大陸主要科技公司,在過去18個月分別推出自己的大語言模型(LLM),試圖抓住AI熱潮。正因如此,各大廠之間的價格戰十分激烈。CNBC指出,阿里巴巴這次大降價將讓科技大廠間的AI競爭更加白熱化。
AI 功能消耗大量算力,
成本上升,服務變貴,
還沒體會到好處,先被多收錢

Microsoft 365 年費漲了31%

ChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 - 頁 10 QuOyuqZ

/工商時報/

OpenAI以AI聊天機器人ChatGPT打響全球知名度,去年底更推出「ChatGPT Pro」訂閱方案,月費高達200美元(約新台幣6,600元)。OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)坦言,本以為可以賺點錢,卻沒想到竟然持續虧損!

ChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 - 頁 10 GbUmkqW

AI應用必然普及,
但初期建置成本高昂,
只有作核心硬體的賺到錢,
目前作應用的公司都在大撒幣
可以玩玩語音模式,滿有趣的

ChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 - 頁 10 EBFhCbd
AI用來總覽新聞很方便

DeepSeek :
ChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 - 頁 11 OymJT1r
馬斯克又點讚!OpenAI已被追上 微軟撤退 推理時代大型資料中心只需2-3個 /鉅亨網/

AI 大模型競賽愈發白熱化,下半場將聚焦推理與數據。投資公司 Atreides Management 合夥人兼資長貝克(Gavin Baker)在社群平台 X 發文分析了當前 AI 產業格局的變化。

Baker 指出,隨著數據成為競爭的核心,無法獲得獨特且有價值的數據的前沿模型正在迅速貶值。 未來只需 2 到 3 個巨型資料中心用於預訓練,而推理的運算資源分配將達到 95%。此番言論深獲馬斯克認同,他回稱「分析得很好」。

根據 The Information 先前報導,微軟內部備忘錄顯示,由於預訓練邊際效益遞減,原計劃投入 160 億美元升級預訓練基礎設施的方案已被叫停,微軟轉而專注於為 OpenAI 提供推理以獲取收益。

微軟 CEO 納德拉在播客節目中也表示,資料中心可能建設過剩,租賃優於自建,甚至可能使用開源模型來支援 CoPilot。這些跡象表明,單純依靠參數擴張來建立壁壘的「預訓練時代」已走向終結。

隨著模型架構的趨同,Baker 認為獨家資料資源將成為新的護城河。他多次引用 Eric Vishria 的話,指出無法獲得獨特、有價值數據的前沿模型是史上貶值最快的資產。他警告,如果未來前沿模型無法存取 YouTube、X、TeslaVision、Instagram 和 Facebook 等獨特的數據,則可能沒有任何投資回報率。
ChatGPT :
### **AI 推理市場競爭是否更激烈?**  
是的,因為推理需要 **更省電、更便宜、更高效** 的晶片,而不一定要用 NVIDIA 最貴的 GPU(如 H100)。許多公司正在開發自己的 AI 晶片來降低成本,包括:  

🔹 **Google TPU**(Gemini AI)  
🔹 **AWS Inferentia**(Amazon)  
🔹 **Meta 自研 AI 晶片**  
🔹 **AMD MI300X**  
🔹 **OpenAI 可能開發自己的 AI 晶片**  
🔹 **高通、華為、蘋果的邊緣 AI 晶片**

### **NVIDIA 仍有優勢,但壟斷地位受挑戰**  
✅ **短期內(2024-2025):H100 仍然是市場主流**,NVIDIA 持續獲利。  
⚠ **長期(2026+):如果企業轉向自家 AI 晶片,NVIDIA 可能失去市場份額。**  

### **NVIDIA 如何應對?**  
1⃣ **推出更適合推理的 AI 晶片**(B100、H200、Grace Hopper)。  
2⃣ **CUDA + TensorRT 軟體生態仍有強大護城河**,讓企業不容易轉換到其他晶片。  

➡ **結論:競爭確實更激烈,NVIDIA 必須加強推理晶片,否則可能失去部分市場!** 🚀

MIT 報告發現,高達95% 的組織在生成式人工智慧方面的投資回報為零。只有5% 的整合式人工智慧試點計畫獲得了顯著價值,而絕大多數計畫並未產生可衡量的利潤

人有能動性

若AI能神準判斷

人一定想要預測AI的判斷

同樣為市場帶來不確性

形成遞迴

科技巨頭爭相與 OpenAI 綁定,這些合作本質上是 OpenAI 試圖將基礎設施成本由供應鏈共同承擔,用未來承諾換當下支持。

 

OpenAI 的年營收約在 50-100 億美元之間,但虧損高達數十億美元。

 

應用端營收遲遲無法跟上,基礎建設卻像滾雪球般停不下來,形成一種前進才能看見希望的循環。

勤業眾信用 AI 寫出充滿「幻覺」的政府報告,使業界再擔憂 AI 轉型

 

全球四大會計師事務所之一勤業眾信(Deloitte)澳洲分公司 6 日同意退還澳洲政府部分價值 44 萬澳幣諮詢費。事件源於為澳洲就業及工作關係部(DEWR)撰寫長達 237 頁的報告,卻發現含大量人工智慧假內容,如不存在的引用論文、捏造的聯邦法院判決,以及多個無法查證的註釋。

 

雪梨大學健康與福利法研究中心副主任 Christopher Rudge 博士 8 月首次揭露這些錯誤,報告為典型AI「幻覺」產物,即生成式 AI 系統在資料不足時,會自行捏造看似合理但全錯的內容。 / TechNews



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