Gemini：
為何英偉達要「投資」Groq 的技術？
英偉達此舉被視為在 AI 推理（Inference）市場 的防禦與擴張戰略：
彌補延遲短板： 英偉達的 GPU（如 H100/Blackwell）在「訓練」模型方面無人能敵，但在需要極速響應的「推理」場景中，Groq 的 LPU（Language Processing Unit） 表現出更低的延遲和更高的吞吐量（例如 Llama 3 推理速度可達每秒 300-500 tokens）。
對抗 Google TPU： 隨著 Google、Apple 等公司轉向 TPU 架構，英偉達需要吸收像 Groq 這種基於 SRAM、無外部記憶體依賴的架構優勢，以鞏固其在實時 AI 應用（如語音對話、即時翻譯）中的地位。
集成 AI 工廠架構： 黃仁勳表示，計劃將 Groq 的低延遲技術整合進英偉達的「AI 工廠」架構中，提供更廣泛的實時工作負載支援。