https://www.gvm.com.tw/article/100145
文中節錄以下，想請教同學：
Nvidia GPU 和 (AI, 生成式AI,深度學習）關係？CPU 不行嗎？
為何 GPU 可加快 AI 運算 或生成？
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ChatGPT加深全球不平等？
此外，培養這類生成式AI的語言模型，可說極度燒錢。依照專攻深度學習的企業Lambda Labs首席科學家推測，若利用最便宜的雲端運算服務，訓練ChatGPT背後的GPT-3模型，需要花上至少460萬美元、耗時355年，才能訓練完成。
ChatGPT之所以快速成功，光是初期就使用上萬個Nvidia的高階GPU，仰賴微軟金主大力投資是關鍵。
奧特曼也坦承，AI是大企業才玩得起的遊戲。但他們開發的各類應用，勢將大舉吞噬白領工作機會。創投機構紅杉資本，更估算出人類被取代時間表（表），並指出當研發競賽開跑，這類生成式AI的進步速度，也能沿用摩爾定律，每兩年就有大量工作被取代或降等。是否將持續深化不平等？委實令人擔憂。
無論如何，當ChatGPT竄紅，已讓矽谷震動，據Gartner統計，過去三年來，全球企業投入這類生成式AI的研發經費已超過170億美元，現在，還將拓展到更多領域。預測2025年前，將有超過三成的新藥開發仰賴生成式AI。
當矽谷今年紛傳裁員，ChatGPT即便不夠成熟，卻正是這些企業想抓住的「那根」救命稻草，未來發展不可擋。AI革命，已然到來。