ChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美


mikeon88

這一陣子媒體上都在談論ChatGPT，
studentHank桑也曾提過，
它是搜索引擎的一大革命，
從文字搜尋進步到語意。

相關類股會大漲，
熱潮可持續一年，之後就如現在的元宇宙無人聞問
同類型產品將如雨後春筍冒出，如Google LaMDA...

這不是巴菲特會投資的股票，
因為它會變

ChatGPT怎麼用？ChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 ILIWHBa

Rickie
ChatGPT我有玩過一陣子了，目前主要的使用還是請它翻譯為主，比起Google的翻譯要來的語意完整許多，也能用很正確的文法翻譯成日文
另外也有讓它幫忙寫一些文章、寫歌、取名之類的玩法
ChatGPT目前歸屬在AI的應用類別，主要是用上千個GPU做AI的運算，雖然說是運算，其實也只是Big data的運算，還稱不上是deep learning
未來其實我也還很懷疑可以做到甚麼地步
但是目前MS有投資，所以就看看未來是否會有甚麼驚人的發展，至少目前應該可以刺激一些投入AI領域的design house在先進製程的投片量
Rickie
傳微軟計劃整合ChatGPT新版本進搜索引擎 對Google發起挑戰

AI會開始漸漸改變搜尋的模式，Google統治搜尋界也夠久的時間了
Rickie

剛剛跟ChatGPT有趣的對話，分享一下
看起來如果ChatGPT回答錯誤資訊，糾正它之後，它是會更正的

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Rickie
另外，其實富比世的那個網站也是ChatGPT告訴我的，這裡有即時的富豪排行榜
不過也可以看到ChatGPT給的財富數字也不到很精準

https://www.forbes.com/real-time-billionaires/#1f5788103d78
Rickie
分享一則趣事
我有個同學是某國立大學神經生物學教授，他把他的期末考卷給ChatGPT作答:60分只拿到45分
我同學的幾個結論
1. 網路找不到的資料，ChatGPT答錯的機率高
2.需要推理的，ChatGPT會從網路資料去拼湊出一個答案(但並不是理解問題)
3.問答題ChatGPT分數全拿。情境題提示症狀讓學生診斷: ChatGPT可以給出完美答案
4.選擇題單選題，ChatGPT不太能理解只能許一個答案的選擇。也就是ChatGPT如果判斷答案都正確，它就會認為全對，即使跟它說只能選一個，它仍然會選擇所有它認為對的答案。
Rickie
Zeno 寫到:不過，它完全不能用在較複雜的事情，比如…

是的，看起來是無法理解問題，而是拼湊答案
Rickie
若有在寫程式的同學們可以試著用ChatGTP寫看看，我在Youtube是看到很多讓ChatGPT coding的例子
如果真的這麼神，我覺得很多程式撰寫者未來可能出路堪憂
Rickie
ChatGPT就是在網路上拼湊資料整理出來，所以網路資料如果是錯誤，那麼它出來的應該就會是錯的
這跟我們Google也是會出現一堆假新聞假消息假資料一樣，所以不能盡信，自己可以驗證是最好
Rickie
如果AI進步到可以推理、思考的程度，那就表示AI可以思考或推理到人類無法理解的知識了，如果到了那樣的程度，人類的智慧要追上AI就可能難了
不過還好目前AI大多還停留在大數據的程度，人類的智慧要加油了
Rickie
在分享一下我近期ChatGPT的應用
我已經開始拿來規劃我出國旅遊的行程，只要給足夠的條件，它可以幫你規劃很完整的行程
我請他安排1/3欣賞風景+1/3美食+1/3購物的行程，並列出交通的方式，並要求美食必須評價4分以上，看起來是難不倒它
不過目前看到ChatGPT在規劃行程的問題，不知道是不是這樣條件加上很多天的規劃對ChatGPT Server的負載要求比較大，所以好幾次列出到一半行程之後就停下來了，我問它為什麼停下來，它說不知道為什麼斷線了，然後再重新再規劃一次。
不過再規劃仍然可能中途停下來，我問它甚麼時段會是負載比較低的時段，這個問題看起來它答不出來

目前看起來，導遊可能蠻容易被取代的
Rickie
應該是可以，在加一些關鍵字試看看
不過昨天我在想的是如果能直接連訂機票訂飯店都完成那就很完美了
Rickie
我發現雜工桑都會要ChatGPT用繁體回答，跟我一樣，哈哈
不過ChatGPT有時候還是會用簡體就是了
我發現不曉得是不是跟內容有關? 有時候某些特定問題，無論怎樣要求它，它都還是用簡體，可能是它只搜尋到簡體的答案，但是卻認為是中文，就沒有再做一次繁體的轉換了
Rickie
我換了一個頭像，以我的照片再透過Midjourney AI所產生出來的照片
過程中我發現Midjourney其實很難做出非常像的人像照片，我猜不是技術上的問題，而是某些其他的因素
技術上其實很多美圖美肌的app都可以做到製作出一模一樣甚至是美肌後產生出新的照片，這甚至不需要用到AI，所以我覺得不是技術問題
我覺得可能是跟肖像權、個資、盜用、或是虛擬/現實區分之類相關的原因，所以不會產生出一模一樣的照片
Rickie
CPU跟GPU的設計本來就不同
雖然我不太知道該怎麼比較好的解釋，但是需要大量運算的工作項目，GPU效能會好很多，像是最近的AI，或是之前的挖礦
CPU就想成是比較低成本，主要處理一般的應用
當然，當初GPU的應用最早是顯示卡的圖像運算，所以以前我們做影像處理的工作，要看的不是CPU的規格，而是要看顯卡的GPU規格
而因為GPU有高效運算的特性，所以用來挖礦或是AI生成都有更好的效能
Rickie
AI又是另一個航海王，造就了一堆自稱少年股神的人，然後依當時航海王的經驗，隔年這些少年股神就會消失在市場了
Rickie
現在NVDA要再提高營收就靠AI題材了，而AI就被COWAS給綁住，結果其實就看COWAS今年能給出多少產能，就知道今年AI能有多少發酵。
同樣也看的到有哪些是椪風的(其實根本不可能要到產能)
Rickie
科技產業變動很快，如果超出理解範圍或是不熟悉真的不要追高
像我太太天天都要我加碼台積跟NVDA一樣，我只告訴他不要在高點加碼
我是很早就持有這些AAPL, NVDA, QCOM等股票，2330因為我之前在台積，所以本來就很早就一直都有持有，我能很安心的一直抱著最大因素之一是因為我持有成本很低，加上占比也很低，漲跌我都沒有感覺的狀況下我才能一直持有
AI股何時應該賣，說實在的我也不懂，整個市場都瘋了，我猜沒人懂。只能說我身處於這個產業內，我可能會比大多數的人多一點把握能賣在相對貴價，只是這個要憑感覺，不能當巴班的策略。而巴班的策略，分散投資加上GDP的循環做加減碼，這些AI股對我來說漲跌完全不會影響，每天一樣吃好睡好!
Rickie
我承認我可能就是科技業的多頭啦(不過我跟大家一樣，我銀行持股超過4成)，不過我謹守Mike桑的大原則要分散風險!!
就算是我在產業裡也沒辦法真的很精準掌握科技股的股價賣點，這點我還是絕對支持Mike桑說的股價漲跌未知
以下是我個人的想法而已，這不建議同學們參考，因為不符合Mike桑跟巴班的原則，我是因為占比小，樹種的多，所以留幾隻科技股玩玩罷了
我主要還是只看基本面，而不會在意技術分析，應該說我也不懂技術分析(我一向不相信技術分析，我不認為靠過去的線圖可以預測未來的股市，基本上那只是預測市場的心理學而已)，我其實還是只會一招就是看盈再表
不過以NVDA來說，我會多給它更高的本益比，去估算價格區間。然後會參考法說會的營收預測跟Forward EPS。另外還會體感一下題材熱度。
以NVDA來說，畢竟AI正處於熱潮，尚未泡沫(我不懂判定會不會泡沫化，但目前尚沒有)，而NVDA以硬體來說市占超過9成，所以我有7成的信任度它的營收會達到。反過來說有3成我會猜錯，那就是我自己要承擔的風險了。
Rickie
跟著GDP高低點操作，才能避開不必要的風險，這點很重要
Rickie
看起來AI的硬體競爭也開始出現火花了，似乎非輝達不可這件事在巨頭們的身上似乎不一定適用
微軟看來有自己的一套，Apple看起來也不吃輝達那套，後競者AMD也有便宜的solution
未來這一兩年應該還有許多的變化，我是正向看待這樣的變化，有競爭才會降價，我們小老百姓可能才會有平價的AI可用
Rickie
短短的時日，沒想到SMCI已經腰斬，昔日的妖股，現在居然已經不到500，好在我在高點1100左右賣出，不過股市真的預測不了高點，真的要非常嚴守貴價就得要賣出的策略

AI能載舟也能覆舟，要注意好持股比例。不過我知道巴班同學大多很乖，遠離AI
Rickie
就如同搜尋引擎大家都做，最後還是獨大一家，也許AI也會類似發展

說到Google的搜尋引擎被告反壟斷，這感覺也很奇怪，雖然我不知道細節的魔鬼在哪，但是一家做得好，別人做的差，這樣就是壟斷? 那誰要做獨大的生意呀?
Rickie
不過說實在的，以太空經費來說，這種投資好像是看不到回收的
以我小小的人類來說，不知道登陸月球登陸火星，這對人類目前有甚麼幫助
當然如果是為了以後能移民火星做計劃，也許是非常的長期投資計畫，也是有可能最後變成泡沫的計畫
Rickie
很看好金融股在開始降息後的獲利，也期待美國大選後能否讓金融股更旺
Rickie
很多廠商擠進供應鏈就只是想沾一個光環，蘋果供應鏈也是一樣，其實可能占比少的可憐，或是搞不好根本沒有單，自嗨而已
這種真的是僧多粥少沒錯，而且多幾家供應商只是為了真的遇到像美超微這樣臨時出狀況的供應商，然後可以有其他供應商可以轉單


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