最近美國同事持有特斯拉電動車都在討論這件事情。在法庭中公開的技術文件揭露自動駕駛系統未正常警示駕駛人。看起來TSLA的自動駕駛護城河沒有想像中的寬廣。

關於特斯拉 Autopilot 致死事故審判，裁定特斯拉部分責任 ChatGPT 翻譯摘要

• 審判結果：佛羅里達州邁阿密聯邦陪審團裁定特斯拉在 2019 年的一起致命車禍中須賠償超過 2.43 億美元（243 million USD），認定其需負擔部分責任。

• 事故情況：2019 年在佛羅里達州 Key Largo，22 歲的 Naibel Benavides Leon 遇死，男友 Dillon Angulo 重傷。駕駛 George McGee 當時啟用了 Autopilot 卻因分心拿手機，未費制動導致車禍。

• 賠償明細：總裁償金約為 3.29 億美元（329M），其中包含 2 億美元懲罰性賠償與 4,300 萬美元補償性賠償（特斯拉份額為其中 33%）。不過 AP 報導指出陪審團判給 2.43 億美元是特斯拉的全部賠償責任。

• 法律與技術爭議：

  • 原告指控特斯拉誇大 Autopilot 的能力（甚至將其功能形容為比人類還安全），卻在必要時未限制在高速公路使用，導致誤導消費者。

  • 律師稱這份判決可能開啟「司法洪流」，未來類似事故將更容易進入訴訟程序。

  • 特斯拉則強烈抗辯，認為駕駛的疏忽才是主要原因，這項裁判「錯誤」，可能妨礙整個自駕技術產業的發展。

原新聞連結

感謝Fishlike 和 Tevii桑的指導！

Fishlike桑提及的車聯網(V2X)概念，無論自動駕駛與否，將會產生大量的行車數據。

這讓我想起了兩大風險數據商：RELX 和 VRSK。

目前幾乎所有的車廠都會蒐集駕駛人的駕車習慣與行車數據，車廠再將這些數據賣給風險數據商分析駕駛人行為並依風險分類。這些分類過後的駕駛人清單再賣給保險公司。美國內有交易行車數據的有兩大風險數據商：RELX 和 VRSK。目前撰文時股價貴價。

關於自動車的延伸閱讀，由風險數據商發表的研究節選：article

最近仔細研讀了VRSK還有美國運輸局所發表的行車路況安全報告，我發現討論TSLA電動車產品有一些資訊性的障礙。

一般要求美國國內銷售內燃機汽車製造商的安全報告標準並沒用加諸於TSLA上，導致TSLA報告的電動車安全報告有不可忽視的隱患。TSLA對於車禍的定義是：導致安全氣囊啟動的車體碰撞。運輸局的定義是：任何造成財產損壞或人員傷亡的車體碰撞。這個安全報告定義非常重要，因為其他的安全係數是以車禍數量為基準計算評量的。基於標準不同，無法評量TSLA的實際安全性。我懷疑TSLA藉由改變車禍定義來故意降低車禍發生率，連帶的FSD的安全性也無法評量。直到TSLA可以以相同標準與定義發佈安全數據前，我認為無法完整判斷TSLA電動車作為公司護城河的能力。

大家腦中想像的機器人可能是Boston Dynamics那樣的人型機器人。人形機器人普及我猜可能還要二三十年吧。機器人的定義可以有很多種，最廣泛的定義是可以代人完全執行指定功能的機器。現在我家已經是機器人一堆了：掃地機，拖地機，全自動咖啡機，洗碗烘碗機，全自動空調(空調會依據氣象報告還有社區使用電量而改變冷暖器功能、除溼功能與啟用時間)。鄰居家還有GPS割草機，植物澆水機。更不用說在職場上有許多已自動化的機器幫助人增進工作效率。機器人是美妙的夢想，雖然形狀不同，但是我覺得現在早已進入自動機器的時代了。

這是我最近在美國旅遊途中，看見一家超市的機器人。這個機器人與電子貨架連線，可以清點賣場裡的商品庫存。

是新創公司，公司還沒上市。