GOOG GOOGL 搜尋 AI 美


感覺會重蹈2000年網路泡沫
用ChatGPT問問題比搜尋引擎好用多了
我現在看到股票的問題就直接用說的問ChatGPT跟Grok
然後隨手貼在討論區當作記筆記
方便自己的記憶以及與大家分享

谷歌大神地位恐不保!ChatGPT搜尋功能全面開放 不註冊也能免費用
我現在也是都利用CHATGPT 問診, 說的比醫生仔細明瞭, 因為門診人數多, 每個人可以跟醫生談的時間有限, 問完CHATGPT 後, 摘錄重點再跟醫生談, 或檢查完的數據, 先問 CHATGPT.
的確用ChatGPT越來越頻繁,不過跟人一樣,有時候都不知道他講的內容到底是真的還是幹話
我請ChatGPT推薦幾間日本飯店給我,結果推薦15間有3間完全找不到這個飯店,一本正經地講著幹話,有時候還是得驗證一下

Google無須出售Chrome瀏覽器!反壟斷裁定出爐Alphabet盤後大漲8%   2025-9-3

 

美國聯邦法官周二 (2 日) 就眾所矚目的網路搜尋反壟斷官司裁定,Google 無須出售 Chrome 瀏覽器,但必須與競爭者分享部分的搜尋數據,這代表 Google 將可免於最嚴厲的修補方案...

 

這項裁決是過去 25 年來對科技業影響最重大的法院判決之一,而且可能成為日後其他法官在審理對 Meta 、亞馬遜和蘋果類似案件時的參考依據。

 

對蘋果而言,這項裁決使其能維持現狀,繼續從 Google 獲得目前每年超過 200 億美元的款項。



頭腦、情感、能量、身體所向一致,顯化所欲,不內耗。

Dean 認為,Gemini 3 的發佈並非僅僅是基準分數的提升,而是一場徹底改變 AI 使用方式的典範轉移。

 

信號一:從參數競爭轉向仿效大腦 (效率與設計)

 

Dean 指出,傳統 AI 模型存在極大的浪費。...他以人類大腦為例進行類比:當你在上英文課時,大腦只使用處理語言的部分;當你開車時,這部分則會被關閉,集中能量觀察路況和控制身體。AI 模型理應以同樣的方式運作。

 

信號二:AI 不僅是回答問題 (自主行動)

 

如果說第一個信號是關於模型內部如何變得更智慧,那麼第二個信號則是關於 AI 開始為使用者「做事」。...他以一個將手寫韓文、英文食譜老照片轉換為雙語網站的案例進行演示。使用者只需表達一個簡單的要求,Gemini 3 便能自行分解任務:掃描辨識文字、翻譯、自動生成網站版面、甚至搭配 AI 生成的插圖。使用者無需再像過去一樣指示 AI 每一步驟「先辨識、後翻譯、再排版」,只需陳述目標,角色就從「使用者」轉變為「指揮官」。

 

信號三:決定 AI 能否普及化的關鍵 (可負擔性)

 

第三個信號是關於如何使 AI 真正變得平價且普及化,這被認為是最容易被忽略但可能最關鍵的因素。

 

解決方案分為硬體和算法兩個方面:

 

1. TPU(硬體):Google 從 2015 年開始投入使用專為機器學習設計的 TPU,極限優化低精度線性代數運算。第一代 TPU 比當時的 CPU 和 GPU 快 15 至 30 倍,能源效率高 30 至 80 倍。最新的第七代 Ironwood TPU 與第二代相比,效能提升了 3,600 倍。

 

2. 蒸餾 (Distillation,算法):這項技術的核心是讓大型模型充當老師,教導小型模型。透過蒸餾,小型模型僅使用 3% 的訓練數據,就能達到接近使用 100% 數據時的準確率。這使得 Gemini 能夠在雲端訓練出大型模型,並透過蒸餾將其部署到手機上,在參數只有十分之一的情況下,仍保留超過 80% 的能力。

還記得當初OpenAI的ChatGPT橫空出世時,大家還在議論紛紛Google的搜尋霸權時代已經過去,誰還要使用Google Search。沒想到現在似乎非但沒有影響,反而Google似乎更有能力與資源去做到彎道超車

競爭者出現

NVDA GPU可能要大降價了

毛利率下降

股價會有壓力

 

研究機構 Bernstein 估算,在典型的 AI 伺服器機櫃中,輝達 GPU 的支出占比超過三分之二,而 Google 的 TPU 價格僅為同類 GPU 的約十分之一至二分之一。

...目前 TPU 已進化至第七代,Jefferies 預計 Google 明年產量將達約 300 萬顆,接近輝達的一半。

不過,對輝達其他客戶而言,轉向 TPU 並非易事。其原因包括 CUDA 軟體平台的既有使用習慣,以及 TPU 軟體主要圍繞 Google 自家產品設計,限制了在其他應用場景的靈活性。

Alphabet (GOOGL) 旗下自駕單位 Waymo 正洽談逾 150 億美元融資,估值上看 1,100 億美元。此輪由母公司領投,資金將用於擴張車隊與新城市佈局,並計畫 2026 年進軍倫敦。

 

執行長 Sundar Pichai 預期該業務將於 2027 年產生實質財務貢獻。Waymo 在 2025 年完成 1,400 萬次行程,每周付費趟次突破 45 萬。此次募資規模較去年翻倍,展現其在無人駕駛計程車市場的領先地位,即便 Tesla (TSLA) 等對手緊追,仍展現強勁成長動能。

美國影藝學院宣佈,奧斯卡金像獎將自2029年起由YouTube (GOOGL) 全球獨家直播,結束與美國廣播公司ABC (DIS)自1976年起長達50餘年的合作。

 

這份為期五年的合約將從2029延續至2033年,內容涵蓋頒獎典禮與紅毯盛況,ABC將在2028年第100屆盛事後正式交棒。

 

此舉在利用YouTube龐大的全球用戶群,因應傳統電視收視率下滑的挑戰,標誌著好萊塢最高榮譽全面轉向串流世代。

未來奧運的轉播也許也會轉往串流媒體吧,市場在哪錢就會往哪去

Grok:

關鍵數據來源(Similarweb,2025年12月數據):
- ChatGPT的市佔率從一年前的約87.2%下降到68%,下滑近20個百分點。
- Google Gemini則從5.4%大幅上升到18.2%,增長超過3倍。

這反映了AI市場正從「ChatGPT一家獨大」轉向更碎片化的競爭格局。雖然ChatGPT的絕對用戶數和流量仍在增長(每周活躍用戶超過9億),但整體市場擴張更快,新用戶更多被Gemini等競爭者吸引。

主要原因:
- Gemini深度整合Google生態(如Search、Android、Gmail、Workspace),用戶無需切換App,就能直接使用,降低門檻。
- Gemini近期更新(如Gemini 3模型和強大的圖像生成功能)在品質上獲得好評。
- 其他競爭者如Grok、Claude、Perplexity也分食市場,但Gemini漲勢最猛。

Gemini整合Google生態確實很有優勢,最近老婆用Gemini查看旅遊行程和幫忙寫信給海外旅館都很出色,會引導你和給建議或是提問得到更多的資訊,讓事情能更快速的解決.

Gemini也可以直接把想記錄的資料直接放到Google keep的APP

Gemini搭配網路空間(可以雲端備份相片)的優惠,今天直接就買了一年,覺得很划算.

2024 有訂過 ChatGPT
後來新模型使用率低退掉了

Gemini 目前我只訂月租

AI 發展太快

下個月不知誰會出線


讓我想起
Nokia 、HTC都沒成為Apple
AI 未來發展型態未定
或許也是後發先至

科技發展複雜難捉摸
但總讓人興奮

ChatGPT: 

2026 年 1 月 11 日,Google CEO Sundar Pichai 正式官宣 通用商務協定(Universal Commerce Protocol, UCP)

這不是一次單純的產品發表,而是一場跨平台、跨零售商、跨 AI 代理人的標準化革命

 

正如智慧型手機當年以「觸控 + App 生態」重塑產業,UCP 的出現,可能正宣告:電商即將從「人找商品」邁入「代理人替你完成交易」的全新時代。

 

一、什麼是 UCP?不是平台,而是「電商通用語言」

 

UCP 的本質不是另一個電商平台,而是一套 讓 AI 代理人能「理解、比較、下單、付款、售後」的通用協定

 

你可以把它想成:

電商界的 HTTP

商務世界的 USB-C

AI 代理人專用的「結帳 API 標準」

 

UCP 解決了什麼問題?

過去:

每家電商 → 各自封閉的商品資料比價、下單 → 必須進站、點擊、登入、結帳

AI → 只能「推薦」,不能「完成交易」

UCP 之後:

商品資訊、庫存、價格、配送、退貨 → 標準化可讀

AI 代理人 → 直接跨平台完成交易使用者 → 不再需要進任何電商網站

 

二、「代理人經濟」正式登場:人類不再是交易主體

 

UCP 的真正殺傷力,在於它是為 AI Agent(代理人)而生

未來的購物流程將變成:「幫我在可信商家中,用最低總成本,買一台三天內到貨的 55 吋電視。」然後:AI 代理人即時掃描 Walmart、Target、Shopify 商家、Etsy

自動計算 價格 + 運費 + 退貨條件 + 信譽

直接下單付款

人類只收到「交易完成通知」

 

人類從「消費者」降級為「需求輸入者」

這就是所謂的 Agentic Commerce(代理式商務)

 

三、為什麼這對傳統電商是「毀滅性威脅」?

「流量」這個核心資產,瞬間失效

傳統電商的護城河是:

SEO

廣告投放

演算法推薦

使用者停留時間

但在 UCP 世界:AI 不看版面

不點廣告

不被 UI 誘導

不衝動消費

所有「導流 → 轉換」模型直接被繞過

 

Amazon、蝦皮、PChome 的「平台權力」被削弱

過去:平台 = 規則制定者

商家 = 依附者

消費者 = 被導流的對象

UCP 後:平台退化為「供應節點」商家與 AI 代理人直接互動

平台抽成、曝光權力被稀釋

平台從「入口」變成「後端供應商」

 

廣告模式將遭遇結構性崩壞

當下電商廣告的本質是:「說服人類」但未來真正做決策的是:「最佳化演算法」

AI 代理人只在乎:價格 履約率 退貨成本 歷史可靠度

品牌行銷 > 演算法評分

廣告預算 → 資料品質、供應穩定度

 

四、誰會是贏家?誰是輸家?

潛在贏家

1. Google

掌握 AI(Gemini)+ 搜尋 + 協定

成為「代理人世界的底層 OS」

 

2. 早期接入 UCP 的零售商Walmart、Target → 規模 + 信譽Shopify 生態 → 去平台化的最大受益者

 

3. 垂直供應鏈強、履約能力高的品牌

AI 喜歡「確定性」

小而亂的商家會被淘汰

 

潛在輸家

純流量型電商

高度依賴廣告曝光的品牌

以「UI、促銷話術」為核心競爭力的平台

沒有數據優勢,就沒有存在感

 

五、結語:這不是「電商 2.0」,而是「電商的消失」

UCP 代表的不是電商升級,而是:

「電商介面」正在被 AI 吞噬

未來十年:

我們不再「逛」電商

我們只「指派任務」

購物像寄 Email 一樣自然、隱形正如當年:沒有人在意 TCP/IP

但所有人都活在它之上

UCP 可能正是商務世界的 TCP/IP。

這意味著,UCP掌握著個資、帳戶甚至信用卡密碼,風險極高啊!

 

個人覺得最後交易還是得掌握在自己手中,才是較安全的(詐騙橫行)。

Agentic Commerce(代理式商務) 應該只對單存複雜度小的商品採購有效, 像是買衛生紙等日用品

買衣服/鞋子有個人品味跟喜好 ,這種頂多就是提出建議, 最終下單做選擇的還是人類

購物過程有時是可以提供樂趣的,所以應該不會被AI Agent完全取代。



Wide Margin of Safety

AI應該還是會被廣告給吸引吧?

雖說AI不會去點廣告,不過AI收集資料的過程有可能不自覺就收集一堆廣告資訊了

只不過也許是廣告的投放方式需要進化成給AI看的資訊了

電商應該也會進化成應用UCP的方式存活,只是有可能型態轉變了,要消失應該也不容易

 

Gemini:

在 Gemini 中購物功能優先於美國境內開放(需年滿18歲並使用英文介面)。

 

用戶只需在對話框輸入需求,例如「尋找預算內且防摔的行李箱」或「比較兩款降噪耳機的規格」,Gemini 便會串聯擁有超過 500 億筆資訊的「購物圖譜」(Shopping Graph),產出包含圖片、價格、評論與即時庫存的視覺化清單。


更進階的體驗為「代理結帳」(Agentic Checkout),Google 已與沃爾瑪(WMT)、Shopify(SHOP)及 Wayfair(W)等零售商合作,讓用戶能直接在對話介面內完成下單與支付,無須跳轉至外部網站。若連結特定零售商帳戶,Gemini 還能根據過往購買紀錄提供個人化建議,並支援價格追蹤通知。用戶可隨時要求 Gemini 將商品加入購物車,或透過 Google Pay 完成結帳。目前相關功能正分階段推向國際市場。

若電商遵循 Google UCP,AI 代理則可以快速依使用者需求,作出行動。

 

華麗的辭藻、精美的圖片不是AI 代理所關心的。

 

AI 與搜尋引擎難以精確區分人眼內容。例如,當網頁上出現「蘋果」這個詞時,無法確定是指「水果」、「科技公司」還是「電影」,需要明確的資料結構定義商品。



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