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4月17日(路透社) - 據報導，南韓的三星電子(005930. KS)正在考慮將微軟旗下的Bing作為其設備上的默認搜索引擎，取代Google。此消息令Alphabet Inc(GOOGL.O)的股價在周一盤前交易中下跌逾4%。

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Alphabet公司報告了第一季度的財務業績，結果超出了分析師的預期。該公司股票在延長交易中暴漲超過4％，但之後回落。
此外，該公司表示其董事會授權回購700億美元的股票。
以下是主要數字：
盈利：每股1.17美元，預期為每股1.07美元（Refinitiv數據）。
收入：697.9億美元，預期為689億美元（Refinitiv數據）。
營收和盈利的超額表現打破了該公司連續四個季度未達共識預期的局面。
YouTube廣告收入：66.9億美元，預期為66億美元（StreetAccount數據）。
Google Cloud收入：74.5億美元，預期為74.9億美元（StreetAccount數據）。
流量獲取成本（TAC）：117.2億美元，預期為117.8億美元（StreetAccount數據）。

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Alphabet自2020年3月疫情爆發以來，股票遭遇最差的一天
星期三，Alphabet的股價自2020年3月以來首次下跌最多，原因是公司的Google Cloud部門的收入低於分析師的預估。
這次的雲運算失利與微軟的業績形成鮮明對比，後者在其Intelligent Cloud業務中實現了持續增長。
Alphabet在營收和每股收益方面都超出了華爾街的預期。

量子計算股
美股最近群魔亂舞

Dean 認為，Gemini 3 的發佈並非僅僅是基準分數的提升，而是一場徹底改變 AI 使用方式的典範轉移。

信號一：從參數競爭轉向仿效大腦 (效率與設計)

Dean 指出，傳統 AI 模型存在極大的浪費。...他以人類大腦為例進行類比：當你在上英文課時，大腦只使用處理語言的部分；當你開車時，這部分則會被關閉，集中能量觀察路況和控制身體。AI 模型理應以同樣的方式運作。

信號二：AI 不僅是回答問題 (自主行動)

如果說第一個信號是關於模型內部如何變得更智慧，那麼第二個信號則是關於 AI 開始為使用者「做事」。...他以一個將手寫韓文、英文食譜老照片轉換為雙語網站的案例進行演示。使用者只需表達一個簡單的要求，Gemini 3 便能自行分解任務：掃描辨識文字、翻譯、自動生成網站版面、甚至搭配 AI 生成的插圖。使用者無需再像過去一樣指示 AI 每一步驟「先辨識、後翻譯、再排版」，只需陳述目標，角色就從「使用者」轉變為「指揮官」。

信號三：決定 AI 能否普及化的關鍵 (可負擔性)

第三個信號是關於如何使 AI 真正變得平價且普及化，這被認為是最容易被忽略但可能最關鍵的因素。

解決方案分為硬體和算法兩個方面：

1. TPU(硬體)：Google 從 2015 年開始投入使用專為機器學習設計的 TPU，極限優化低精度線性代數運算。第一代 TPU 比當時的 CPU 和 GPU 快 15 至 30 倍，能源效率高 30 至 80 倍。最新的第七代 Ironwood TPU 與第二代相比，效能提升了 3,600 倍。

2. 蒸餾 (Distillation，算法)：這項技術的核心是讓大型模型充當老師，教導小型模型。透過蒸餾，小型模型僅使用 3% 的訓練數據，就能達到接近使用 100% 數據時的準確率。這使得 Gemini 能夠在雲端訓練出大型模型，並透過蒸餾將其部署到手機上，在參數只有十分之一的情況下，仍保留超過 80% 的能力。

Grok：

關鍵數據來源（Similarweb，2025年12月數據）：
- ChatGPT的市佔率從一年前的約87.2%下降到68%，下滑近20個百分點。
- Google Gemini則從5.4%大幅上升到18.2%，增長超過3倍。

這反映了AI市場正從「ChatGPT一家獨大」轉向更碎片化的競爭格局。雖然ChatGPT的絕對用戶數和流量仍在增長（每周活躍用戶超過9億），但整體市場擴張更快，新用戶更多被Gemini等競爭者吸引。

主要原因：
- Gemini深度整合Google生態（如Search、Android、Gmail、Workspace），用戶無需切換App，就能直接使用，降低門檻。
- Gemini近期更新（如Gemini 3模型和強大的圖像生成功能）在品質上獲得好評。
- 其他競爭者如Grok、Claude、Perplexity也分食市場，但Gemini漲勢最猛。

ChatGPT： 

2026 年 1 月 11 日，Google CEO Sundar Pichai 正式官宣 通用商務協定（Universal Commerce Protocol, UCP）。

這不是一次單純的產品發表，而是一場跨平台、跨零售商、跨 AI 代理人的標準化革命。

正如智慧型手機當年以「觸控 + App 生態」重塑產業，UCP 的出現，可能正宣告：電商即將從「人找商品」邁入「代理人替你完成交易」的全新時代。

一、什麼是 UCP？不是平台，而是「電商通用語言」

UCP 的本質不是另一個電商平台，而是一套 讓 AI 代理人能「理解、比較、下單、付款、售後」的通用協定。

你可以把它想成：

電商界的 HTTP

商務世界的 USB-C

AI 代理人專用的「結帳 API 標準」

UCP 解決了什麼問題？

過去：

每家電商 → 各自封閉的商品資料比價、下單 → 必須進站、點擊、登入、結帳

AI → 只能「推薦」，不能「完成交易」

UCP 之後：

商品資訊、庫存、價格、配送、退貨 → 標準化可讀

AI 代理人 → 直接跨平台完成交易使用者 → 不再需要進任何電商網站

二、「代理人經濟」正式登場：人類不再是交易主體

UCP 的真正殺傷力，在於它是為 AI Agent（代理人）而生。

未來的購物流程將變成：「幫我在可信商家中，用最低總成本，買一台三天內到貨的 55 吋電視。」然後：AI 代理人即時掃描 Walmart、Target、Shopify 商家、Etsy

自動計算 價格 + 運費 + 退貨條件 + 信譽

直接下單付款

人類只收到「交易完成通知」

人類從「消費者」降級為「需求輸入者」

這就是所謂的 Agentic Commerce（代理式商務）。

三、為什麼這對傳統電商是「毀滅性威脅」？

「流量」這個核心資產，瞬間失效

傳統電商的護城河是：

SEO

廣告投放

演算法推薦

使用者停留時間

但在 UCP 世界：AI 不看版面

不點廣告

不被 UI 誘導

不衝動消費

所有「導流 → 轉換」模型直接被繞過

Amazon、蝦皮、PChome 的「平台權力」被削弱

過去：平台 = 規則制定者

商家 = 依附者

消費者 = 被導流的對象

UCP 後：平台退化為「供應節點」商家與 AI 代理人直接互動

平台抽成、曝光權力被稀釋

平台從「入口」變成「後端供應商」

廣告模式將遭遇結構性崩壞

當下電商廣告的本質是：「說服人類」但未來真正做決策的是：「最佳化演算法」

AI 代理人只在乎：價格 履約率 退貨成本 歷史可靠度

品牌行銷 > 演算法評分

廣告預算 → 資料品質、供應穩定度

四、誰會是贏家？誰是輸家？

潛在贏家

1. Google

掌握 AI（Gemini）+ 搜尋 + 協定

成為「代理人世界的底層 OS」

2. 早期接入 UCP 的零售商Walmart、Target → 規模 + 信譽Shopify 生態 → 去平台化的最大受益者

3. 垂直供應鏈強、履約能力高的品牌

AI 喜歡「確定性」

小而亂的商家會被淘汰

潛在輸家

純流量型電商

高度依賴廣告曝光的品牌

以「UI、促銷話術」為核心競爭力的平台

沒有數據優勢，就沒有存在感

五、結語：這不是「電商 2.0」，而是「電商的消失」

UCP 代表的不是電商升級，而是：

「電商介面」正在被 AI 吞噬

未來十年：

我們不再「逛」電商

我們只「指派任務」

購物像寄 Email 一樣自然、隱形正如當年：沒有人在意 TCP/IP

但所有人都活在它之上

UCP 可能正是商務世界的 TCP/IP。