企業95%庶務AI應用若能在本地端開源模型處理，大型資料中心即面臨算力過盛。
中國新創Moonshot Al(月之暗面)推出Kimi K3模型，再度令美國科技業大受震撼，彷彿重演2025年DeepSeek的 橫空出世。
Moonshot AI宣稱，擁有2.8兆個參數的 Kimi K3是全球規模最大的開源模型,，並準備公開模型權重，讓企業與開發者自行下載、修改和部署。消息公布後，美國科技股應聲下跌。
根據獨立模型評測機構Vals AI執行長克 里希南(Rayan Krishnan)的說法，Kimi K3的表現略遜於Anthropic的Fable 5，卻超越了OpenAI旗艦模型GPT-5.6 Sol。
在另一項Arena測試的前端程式能力上，Kimi K3甚至擊敗了這兩款美國頂尖模型；而評測機構Artificial Analysis 則將它排在兩者之後。不同測試得出的，排名雖不一致，但綜合這些結果可以看出中國頂尖模型與美國最強模型之間的差距，已經縮小到足以影響企業選擇。
Kimi K3是不是能在所有評測下贏過美國對手，或許根本不是重點。
多數企業內的工作根本不需要能力最強、價格也最高的模型。例行程式工 作、摘要、資料擷取和客服，可以交給 成本較低的系統，只有最困難的任務才需要使用尖端模型。
對許多例行任務而言，便宜模型已經夠快、夠好，成本甚至可能低至五十分之 一。一名AI投資人預測，「開源模型最終可能處理企業95%的查詢，其餘5%才會交給OpenAl或Anthropic。」
這樣的分流情況已經逐漸顯現在市場中。在模型交易平台OpenRouter上， 每週token使用量最高的五款模型均來自中國企業(包含騰訊、小米等)，而且全都採取「開放權重」(open-weight)模式，允許使用者下載、修改並在自己的系統上運行。
《華爾街日報》也報導，DoorDash將尖端工作交給Anthropic模型，較低階的工作則使用Moonshot Al的模型，藉此以較低成本取得更好的整體表現。 /天下