有些科技公司賺了黑錢，除了meta ，YT也常有愛情詐騙、情色廣告，此外還有傷害人權的言論審查，刪帖、封號（親身經驗及其他網友的留言分享）。另近日關注到一則報導，有關美國思科捲入中國人權迫害而遭訴訟。

搖頭......😥

丹麥政府宣布，國會議員已達成一項協議，計畫立法禁止15歲以下的任何人使用社群媒體。

丹麥數位化部 (Digitalization Ministry) 在一份聲明中指出：「兒童與青少年的睡眠受到干擾，失去了平靜與專注力，並在數位關係中經歷越來越大的壓力，而成年人未必總是在場。」
不過，丹麥政府目前尚未釐清具體細節，包含哪些社群媒體平台將受到此禁令影響，以及最重要的——將如何具體執行這項年齡限制。

數位時代

Meta首席AI科學家、圖靈獎得主楊立昆（Yann LeCun），近日傳出正與同事及投資人洽談，計畫離開他服務超過十年的Meta，創辦新公司專注於他所主張的「世界模型」（world models）研究。

楊立昆的離職意圖，除了內部組織的變化外，更深層的原因在於他與 Meta 在技術路線上的根本分歧。他一直以來都是當前主流技術大型語言模型（LLM）的強烈懷疑者。他曾在公開場合毫不留情地批評，目前的大型語言模型「比貓還笨」，並斷言這種技術永遠不可能實現通用人工智慧。

楊立昆認為，大型語言模型對「物理世界怎麼運作」的理解很弱；要像人或貓那樣能預判現實、制定行動計畫，AI必須從視訊及空間資料學出內在因果與可預測的部分，形成「能想像未來狀態」的模型，他稱之為世界模型。

楊立昆的公開質疑，顯然與祖克柏將大型語言模型視為實現超級智慧核心路徑的策略背道而馳。再加上現在投資者對Meta的AI投資有著越來越大的質疑與壓力，這勢必促使祖克柏更傾向於追求快速見效的大型語言模型路線，進一步加深了兩者在技術路線上的分歧。

左克柏的轉投資沒一項成功的

投資人苦等的轉向？Meta 傳擬砍 30% 元宇宙預算 瑞穗喊買：EPS 可再多 2 美元

這幾年META只要宣布削減支出或裁員，市場都給予正面評價，股價依然居高不下。

市場好像一直不看好左克柏的轉投資。

CNBC: Meta收購智慧代理公司Manus

左克伯當了冤大頭

2012年 Mark Zuckerberg 拍板用了10億美金，買了Instagram，用戶由當時的0.3億，到現在有超過30億用戶。

2014年 Mark Zuckerberg 拍板用190億美金，買了WhatsApp，用戶由當時的4.5億， 到現在有超過30億用戶。

這可能是兩個相對比較不失敗的案例。

AI代理這種應用軟體

技術上應該不特殊

難的是畫面設計要簡單好用

Meta的工程師寫不出來

還要去收購？

Meta前首席AI科學家楊立昆爆內幕！批Alexandr Wang沒經驗、直指Llama團隊「美化數據」

Grok：

Meta 第四季度（Q4 2025）關鍵數據（截至2025年12月31日）
- 營收：598.9億美元（約$59.89 billion），年增24%（優於分析師預期約585.9億至58.59億美元）。
- 每股盈餘（EPS）：8.88美元（優於分析師預期約8.23美元或8.19美元）。
- 淨利：約227.7億至228億美元。
- 營業費用：351.48億美元，年增40%。
- 營業利潤：247.45億美元。
- 廣告業務：約581億美元，佔整體營收近97%，年增強勁。
- Reality Labs（VR/AR及AI硬體部門）：營收9.55億美元，但營業虧損約60.2億美元，全年累計虧損超過190億美元。

全年2025年數據
- 營收：2009.7億美元（約$200.97 billion），年增22%。
- 其他亮點：全年資本支出約722億美元。

2026年展望（指引）
- 第一季度（Q1 2026）營收預測：535億至565億美元（優於分析師預期約514億至51.41億美元）。
- 全年AI相關資本支出：1150億至1350億美元（大幅高於2025年的722億美元，幾乎翻倍，反映對AI基礎建設的大舉投資）。
- 全年總費用：1620億至1690億美元（高於2025年的約1177億美元）。

財報公布後，Meta股價盤後一度上漲約10%至11%，反映市場對營收及指引樂觀，但高額AI支出也引發部分成本擔憂。廣告業務及用戶成長（每日活躍用戶年增7%）是主要成長動能。

Meta 審計師安永 (Ernst & Young) 針對公司一項規模約 270 億美元的資料中心交易提出「關鍵查核事項」 (critical audit matter)，點出 Meta 透過會計安排，將名為「Hyperion」的資料中心計畫移出資產負債表，相關判斷涉及高度專業裁量與風險。 

報導指出，Meta 去年 10 月將 Hyperion 計畫轉入與 Blue Owl Capital 成立的新合資企業，Meta 持股 20%，Blue Owl 管理的基金持有其餘 80%。持有 Blue Owl 股權的控股公司 Beignet Investor，隨後向投資人發行 273 億美元債券，創下當時紀錄。

該合資企業在會計上被認定為「可變利益實體」(VIE)。Meta 主張自己並非該 VIE 的「主要受益人」(primary beneficiary)，因此不需將該合資企業的資產與負債納入 Meta 自身財報。

市場人士認為，該合資企業能否成功，仍高度取決於 Meta 的決策與專業能力。 
外界對 Meta 聲稱「缺乏控制權」的說法仍有爭議。 

Grok：

這類 off-balance-sheet 安排在會計上合法，但風險高、裁量空間大，容易引發質疑（歷史上類似結構曾出現在 Enron 等案例，因此媒體偶爾會拿來做比較，雖然兩者性質不同）。

- 後續影響與關注：

  - 投資人、分析師開始質疑 Meta 的真實財務槓桿（有報導提到 Meta 對該專案的承諾與保證可能高達約 460億美元 左右）。

  - 部分美國國會議員（尤其是關注 AI 基礎設施債務風險的）已表達關注。

Grok： 

 Morgan Stanley 的模型顯示 Meta 的折舊會上升到接近營收20% （到 2029 年左右）。  
  - Oracle 最嚴重，預估到 2029 年折舊佔營收 ~28%。  
  - Meta 和 Microsoft 都接近 20%。  

Meta 目前的情況確實很典型：

- 一面狂燒 capex：2025 年已經超過 $70B，2026 年直接跳到 $115–135B（主要是 AI 資料中心、GPU、電力基礎設施），遠超分析師原本預期。  
- 一面壓成本：過去兩三年 Meta 裁員、效率化，就是為了騰出空間應付未來的折舊和營運費用壓力。  
- 財報要好看：廣告收入還在穩穩成長（2025 Q4 又創新高），但如果 AI 投資短期內沒帶來夠強的 營收增加，營益率就會被折舊吃掉一部分，股價波動也會加大。  

這個劇本真的正在多間公司重演：

- Microsoft、Alphabet、Amazon、Oracle 都在同樣的路徑上。  
- 分析師已經開始警告：2026–2028 可能是自由現金流最難看的階段，有些甚至預測負 FCF（像 Barclays 對 Meta 2027–2028 的模型）。  

Grok： 

Meta (META)：Q1財報優於預期，但2026年AI資本支出預測大幅提高（1250-1450億美元），用戶成長略遜預期，股價盤後下跌。 finance.yahoo.com

meta.ai推出，整個Threads被洗版

這會有何影響？

Gemini：

商業與技術競爭：Meta 彎道超車的野心

這背後是 Meta（由其 Muse Spark 模型驅動）對抗 Google、OpenAI 的一記重拳：截斷搜尋引擎的流量： 過去大家看到不懂的梗，會去 Google 搜尋。現在 Meta 透過 Threads 把流量死死鎖在自己的生態系裡，這也是為什麼近期市場評估 Meta 的數位廣告收入有機會正式超車 Google 的原因之一。

meta.ai：

不是純粹燒錢，Meta 是用 AI 提高 Threads 的留存跟變現能力。

Meta 把 AI 嵌入 Threads 是戰略層：1. 增加互動黏性，AI 回覆能幫使用者補脈絡、帶話題，讓人留在 App 更久。2. 數據與廣告，AI 的使用資料能優化推薦跟廣告精準度，Threads 已在美日測試廣告，廣告是 Meta 營收主力。3. AI 基建攤平成本，Meta 2025 年砸 600-650 億美元建 AI 資料中心，Threads 只是全家桶之一，邊際成本可分攤到 FB、IG、WhatsApp。

Token 是貴，但用戶時間跟廣告位更貴。對 Meta 來說這是搶 AI 入口的軍備競賽，沒跟上才真的會虧大。

左克伯的多角化一事無成

該下台了

Grok： 

Meta 技術長（CTO）Andrew “Boz” Bosworth 最近在內部場合坦承員工士氣大幅下滑，接近公司 20 年來最低點之一。 businessinsider.com 

主要背景與細節

•  時間點：2026 年 6 月初，Bosworth 在內部「Tuesdays with Boz」會議中提到此事，後續又發內部備忘錄。

•  原話摘要（根據多個出席者轉述）：

•  「也許不是這 20 年來最差的，但肯定是其中之一。」

•  他將目前氛圍與 2018 年 Cambridge Analytica 醜聞時期相比，認為相當接近。 businessinsider.com 

•  主要原因：

•  5 月大規模裁員約 8,000 人（全球員工約 10%）。

•  3 月成立 Applied AI 部門（約 6,500 人），將許多工程師從原本團隊調入，負責生成式 AI 專案。但重組過程被 Bosworth 本人形容為「atrocious（糟糕透頂）」，導致員工感到工作內容瑣碎、缺乏影響力、職涯不確定。

•  整體轉向 AI 優先策略，加上其他政策（如員工監控疑慮），累積不滿。 wired.com