感謝Mike桑指導「AI App閱讀新聞法」，但不是很理解具體作法。因此以此概念請ChatGPT分析、拆解，經過反覆對話討論後，得到以下架構，與各位先進分享!
一、生成語條列如下:
1. 每日個股新聞雷達-> 整理各股市最新 20則個股新聞
4組生成語架構相同，只須依照股市別選擇[美、台、日、港中] 內文字即可。
輸入碼 usn20(美)、twn20(台)、jpn20(日)、hkcn20(港中)
生成語
請搜尋並整理過去 24 小時最新 20 則[美、台、日、港中]股個股新聞。請用表格列出：股票代號、公司名稱、新聞時間、新聞來源、新聞標題、事件摘要、可能影響、初步判斷為利多/利空/中性。請排除重複新聞，並在最後整理今天最值得追蹤的 3 檔個股與原因。
2. 個股近況掃描器 (指定個股新聞追蹤)-> 指定個股過去 7 天新聞追蹤
輸入碼 stock7d
生成語
請搜尋並整理以下個股過去 7 天的重要新聞。請依時間排序，列出新聞來源、事件重點、對營收/獲利/估值/市場情緒的可能影響，並區分已確認事實、合理推論與仍待確認之處。最後請判斷這些新聞對投資 thesis 是強化、削弱，還是暫時無重大影響。
【個股】：
3. 產業鏈新聞雷達 (產業鏈個股新聞掃描)-> 產業鏈過去 72 小時個股新聞掃描
輸入碼 chain72
生成語
請搜尋並整理過去 72 小時與以下產業主題相關的最新個股新聞。請列出相關公司、股票代號、新聞來源、事件摘要、可能受益或受害原因，並整理成「上游 / 中游 / 下游 / 應用端」分類。最後請指出哪些新聞只是市場題材，哪些可能影響公司基本面。
【產業主題】：
4. 單則新聞判讀器 (個股新聞分析)-> 針對某公司或新聞做利多/利空/中性分析
輸入碼 risknews
生成語
請針對以下公司或新聞，分析其最新消息對股價與投資 thesis 的可能影響。請先搜尋並確認新聞來源與時間，再整理事件重點，並判斷此消息屬於利多、利空或中性。請用表格列出：新聞來源、事件摘要、影響層面、可能利多因素、可能利空因素、短期市場情緒影響、對基本面的實質影響、結論判斷。最後請區分「已確認事實」「合理推論」「仍待確認之處」，並給出一句話結論。
【公司 / 新聞】：
二、設定、使用方式:
1. 路徑: iPhone 設定/ 一般/ 鍵盤/ 替代文字，逐一新增每組「字詞、輸入碼」，這裡的"字詞"就是填寫以上各生成語內容。
2. 生成語使用方式分成兩種:
(1) 第1種方式(前4組生成語):
屬性相同，都是產出各市場(美、台、日、港中)最新20則新聞。
使用iPhone於AI(ChatGPT等)填寫 "輸入碼"、按空白讓它展開，再執行生成語即可。
輸入碼 功能
usn20 美股最新 20 則個股新聞
twn20 台股最新 20 則個股新聞
jpn20 日股最新 20 則個股新聞
hkcn20 港中股最新 20 則個股新聞
(2) 第2種方式(後3組生成語):
除了上述 填輸入碼、按空白展開生成語(如第1種方式)，須分別輸入【個股】、【產業主題】、【公司 / 新聞】等資訊。因此在生成語最後，須填入待查詢資訊，各生成語須輸入資訊舉例如下:
stock7d -> 【個股】: 2330 台積電
chain72 -> 【產業主題】: CPO 共封裝光學
risknews -> 【公司 / 新聞】:
ChatGPT建議此項目可填寫多種格式如下:
① 單一公司最新消息: NVDA Nvidia 最新財報
② 個股公司新聞: 5802.T 住友電工 光纖需求
③ 產業新聞對公司影響: CPO 延後導入對 LITE、COHR、AVGO 的影響
④ 特定新聞標題: 展開後貼上新聞標題或網址
⑤ 多家公司比較: AVAV、KTOS、RCAT、ONDS 美國國防無人機採購新聞
三、架構圖:
最近ChatGPT 升級 images 2.0後，對於圖像理解進步很多。順手讓ChatGPT將以上內容生成一張架構說明圖。
