ChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美


這一陣子媒體上都在談論ChatGPT,
studentHank桑也曾提過,
它是搜索引擎的一大革命,
從文字搜尋進步到語意。

相關類股會大漲,
熱潮可持續一年,之後就如現在的元宇宙無人聞問
同類型產品將如雨後春筍冒出,如Google LaMDA...

這不是巴菲特會投資的股票,
因為它會變

ChatGPT怎麼用?ChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 ILIWHBa

ChatGPT我有玩過一陣子了,目前主要的使用還是請它翻譯為主,比起Google的翻譯要來的語意完整許多,也能用很正確的文法翻譯成日文
另外也有讓它幫忙寫一些文章、寫歌、取名之類的玩法
ChatGPT目前歸屬在AI的應用類別,主要是用上千個GPU做AI的運算,雖然說是運算,其實也只是Big data的運算,還稱不上是deep learning
未來其實我也還很懷疑可以做到甚麼地步
但是目前MS有投資,所以就看看未來是否會有甚麼驚人的發展,至少目前應該可以刺激一些投入AI領域的design house在先進製程的投片量
謝謝Rickie桑,正在用ChatGPT重新翻譯巴班講稿,
的確翻得比較好,Google要小心了
我也測試過
問某項運動運動員的資訊(2021以前資訊),它答錯。
問程式語法,回答就厲害。
下載過影像應用程式測試,以前PS要處理很久,現在很快自動處理好。

個人覺得在開發程式、圖案(照片)處理會發生很大的改變。
程式開發,AI能夠給正確性很高的範例CODE,可以降低程式開發時間、除錯時間(例如不小心少KEY一個字母找很久,AI很容易幫你找出來錯誤),
測試過自己使用過的程式語言,產生CODE速度與正確性贏過一堆沒很厲害的人,還能改寫轉換不同程式語言(語言很多種,有些無法改寫,通用類型完成完成度很高)。

圖案、照片的應用也出來,AI自動生成照片、或是模仿有名畫家風格產出圖案(如 DALL-E-2),甚至照片模糊焦點都有可能清析還原。
很多產業將面臨大變化(甚至兩極化),例如美工設計、圖庫公司、影像處理軟體。

如台大資工系陳縕儂老師在YT上說的,它類似是一個新的作業系統,每個人可以在上面產生各種新的應用。
個人覺得跟PC時代開始一樣,應該不是一時炒熱的題材,人們只能面對它,學習如何使用它。
傳微軟計劃整合ChatGPT新版本進搜索引擎 對Google發起挑戰

AI會開始漸漸改變搜尋的模式,Google統治搜尋界也夠久的時間了

剛剛跟ChatGPT有趣的對話,分享一下
看起來如果ChatGPT回答錯誤資訊,糾正它之後,它是會更正的

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另外,其實富比世的那個網站也是ChatGPT告訴我的,這裡有即時的富豪排行榜
不過也可以看到ChatGPT給的財富數字也不到很精準

https://www.forbes.com/real-time-billionaires/#1f5788103d78
分享一則趣事
我有個同學是某國立大學神經生物學教授,他把他的期末考卷給ChatGPT作答:60分只拿到45分
我同學的幾個結論
1. 網路找不到的資料,ChatGPT答錯的機率高
2.需要推理的,ChatGPT會從網路資料去拼湊出一個答案(但並不是理解問題)
3.問答題ChatGPT分數全拿。情境題提示症狀讓學生診斷: ChatGPT可以給出完美答案
4.選擇題單選題,ChatGPT不太能理解只能許一個答案的選擇。也就是ChatGPT如果判斷答案都正確,它就會認為全對,即使跟它說只能選一個,它仍然會選擇所有它認為對的答案。
這一兩週用過後,我覺得是個好工具,用起來還不錯的有:
①搜集資訊並作初步的歸納/匯整。
②語言翻譯和轉換。
③外文文法語意相近處的學習。

不過,它完全不能用在較複雜的事情,比如…
法令的規則解釋 (完全理解錯誤)
專業用詞的事情討論/ 解釋 (完全在雞同鴨講的狀態,解釋給它聽,它依然無法理解)

今天看到微軟CEO interview, 分享給同學, 他在整個面談中提到企業策略影響, 不單只是search engine/ business 還看到與現在現有微軟整個其他雲端平台整合. 瀏覽器 .雲服務, 已經看到企業運用裡面, 個人以為就企業CEO 來看 這是很棒CEO interview. 有預感這會顛覆軟體業商業模式, 十分有趣.
https://www.youtube.com/watch?v=QinFy0RFDr8

兩大全球科技巨頭對打 十分有趣. 2023 google MS 大戰 ! 有趣
https://www.youtube.com/watch?v=QinFy0RFDr8

Zeno 寫到:不過,它完全不能用在較複雜的事情,比如…

是的,看起來是無法理解問題,而是拼湊答案
若有在寫程式的同學們可以試著用ChatGTP寫看看,我在Youtube是看到很多讓ChatGPT coding的例子
如果真的這麼神,我覺得很多程式撰寫者未來可能出路堪憂
只有邏輯簡單的程式有用。

對於邏輯複雜程式完全無用,
用文字敍述將複雜邏輯講給ChatGPT明白會令人頭大,
倒不如自己直接寫程式較快。
一個完整程式都是越寫越複雜。
我已經幾乎每天使用ChatGPT.有許多計算與其自己聯絡廠商還有上網反覆核對參數,使用ChatGPT可以非常容易的交叉比對計算.複雜一點的問題可以透過蘇格拉底法引導詢問得到解答.如果詢問的題目有相當大量的文獻(癌症研究等生物醫學類),ChatGPT給的答案比讓碰過的一些碩士生還要好(而且還可以標註文獻出處).尤其是生澀的技術文件,可以很好的總結歸納,省了好多力氣.我非常期待未來這一類自然語言模型的應用.

想要跟各位分享這個影片,我認為作者淺顯易懂的闡明了Sam Altman(Open AI 創始人之一)對於AI未來的預測.
https://youtu.be/0uQqMxXoNVs?t=1242
ChatGPT給的答案不一定正確,但開發程式要驗證很容易,不能執行就是有問題,沒有模糊之處。
以前美術設計人員繪畫技術要很強,有軟體就不用,
以前照相機需要懂很多才能拍出漂亮照片,後來傻瓜相機..手機相機..美肌APP。

它就是一個工具,降低寫程式門檻,讓一般人將工作"自動化"提升很多。
邏輯複雜程式完全無用,所以開發人員工作還會有,如果複雜程式有用裁員更多,況且才剛開始。
它就是一個工具,語音影像影片都在快速應用,假的資料以後很多,好人壞人都在用
以後資安(詐騙)問題要更小心。
小弟這週的試用發現,用口語化的方式去查資訊資料可以得到答案。要它寫簡單的code可以很快給出答案,但亦須要不斷餵問題給它,才能逐步修正。
就使用上而言,它可以是小秘書,小老師。
缺點是,我們必須表達完整的問題(或是會表達問題),否則要花很多時間才能找的到答案,這和搜尋只要關鍵字就很不同。
ChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 BXSSEt6
在AI浪潮之下,各公司瘋狂投入否則將有生存危機,
程式設計師的工作機會不僅不會減少反而會激增。

AI是一個燒大錢隨時在變的行業。
真偽的判別 如何決斷?
(若有心餵假資料)
ChatGPT就是在網路上拼湊資料整理出來,所以網路資料如果是錯誤,那麼它出來的應該就會是錯的
這跟我們Google也是會出現一堆假新聞假消息假資料一樣,所以不能盡信,自己可以驗證是最好
garbage in garbage out
最近兩次遇到ChatGPT滿載,
還寫笑話平息用戶,
另外也推出USD$20/mo的訂閱方案,
開始商業化經營,
使用戶獲得更快的響應速度,

ChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 Sd4ZZXD

ChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 JkWTZ0n
我們的選股原則之一,不會變的公司,
無法量化,需人工判斷,
不知ChatGPT能否幫上忙?
基本上可以回答市占率或競爭對手有哪些,
資料過於簡略,
我是根據wiki、個股介紹網頁、市場競爭型態及競爭對手比較來判斷產業地位。

付了USD$20,果然反應比較快,

開了一個對話,
把 "講稿 11/21:不會變的公司",
一段一段貼給它,

再找兩家公司讓它比較,
看來它很多是參考wiki的資料

AVT vs. ARW 它認為ARW較好
ChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 V95RnSqChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 F45gXpP

FMS vs. DVA 則說都好
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問第二次
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設計錢包
ChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 - 頁 2 JpqchE8
訂製西裝
ChatGPT也知道163公分很矮XD
ChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 - 頁 2 Cbns2ee
遊戲攻略
ChatGPT NVDA SMCI GPU AI 美 - 頁 2 VGFSgI3



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