TSLA 特斯拉 馬斯克 車 機器人 美


且看老馬是否三周內真敢把安全員撤下, 就知道是不是玩真的

若是移除安全員後, 三個月內安全紀錄遠勝人類駕駛, Waymo就可以投降了

畢竟頂著昂貴的激光雷達(太貴), 再一城一城的描繪高精地圖(太慢)

真正要在商業運行上獲利很難

奧斯丁街頭目擊無人駕駛的特斯拉Model Y 看來老馬這次沒有吹牛

可以在雪地裡開到38mph算是相當好

讓我想起了30年前在賓州費城念研究所的日子

雪地裡開車打滑是相當恐怖的經驗, FSD開的比我好

一旦越來越多的影片或是車主反饋證明FSD比人類駕駛安全

輿論壓力會反推監督機構加速審批放行的速度

光達LiDAR大廠Luminar申請破產 後股價在1USD附近徘徊

昨天Robotaxi無人自駕影片發布後成為壓倒駱駝的最後一根稻草

股價暴跌60.82%   看來資本市場已經投票給純視覺方案

市場情緒給好給滿,老馬加油

巴班算預期報酬,應不為所動

 

受惠無人計程車(Robotaxi)題材發酵,特斯拉週二股價上漲3.1%收在489.88美元,創下歷史新高。其市值攀升至1.63兆美元,超越博通躍升全球第七大企業。

 

執行長馬斯克透露,已在德州測試無乘客無人車,預計半年內啟動試點計畫。

MIT專家:在人形機器人燒錢無效 大把資金恐打水漂

...布魯克斯表示,儘管人工智慧(AI)已對大量語音辨識與影像處理資料上完成訓練,「但在觸覺資料方面,我們並沒有這樣的傳統」。他並對馬斯克旗下特斯拉,以及AI機器人公司Figure訓練人形機器人的方式提出質疑,認為這些公司透過播放人類執行任務的影片來訓練機器人,並假設這能大幅提升靈巧度,這樣的做法並不妥當。

美國德拉瓦州最高法院週五 (19 日) 裁定,恢復特斯拉執行長馬斯克 2018 年的薪酬方案,推翻下級法院先前以「難以想像」為由撤銷該案的判決。該薪酬方案在最初歸屬時價值約 560 億美元,隨著特斯拉股價大幅上漲,目前市值已膨脹至約 1,390 億美元。

依目前股價計算,若馬斯克全面行使 2018 年薪酬方案中的股票選擇權,其持股比重將由約 12.4% 提高至 18.1%,在已擴大的股本基礎上進一步強化影響力。2018 年的薪酬方案賦予馬斯克以大幅折價價格,取得約 3.04 億股特斯拉股票的選擇權,約占公司已發行股份的 9%,前提是達成一系列市值與營運里程碑,而特斯拉最終確實完成相關目標。

Grok+FSD 馬斯克生態系的威力不可小覷

Grok在Tesla車中不只是聊天, 而是能真正理解人類語意而進一步互動並規劃行程

真正做到智能駕駛

想像一下有一天, FSD突然改變原先計畫開車路徑

你問它為何改道? 它告訴你前面路上有槍手在恐攻(從X上得知第一手消息)

改道比較安全. 這才是人們需要的全能助手

一直沒看到全自動駕駛在複雜路況的測試,

一堆人在路上走來走去

突然竄出一個人或一隻狗

狹路會車...

在加州舉辦的「人形機器人峰會」(Humanoids Summit) 上,產業專家與多位執行長對當前的機器人熱潮發出警訊,坦言人形機器人目前仍是「昂貴的玩具」。儘管輝達 (NVDA) 執行長黃仁勳與特斯拉 (TSLA) 執行長馬斯克看好產業前景,但第一線技術專家認為,該技術距離走入家庭仍有極大技術與成本鴻溝。

 1.安裝與安全成本過高: 麥肯錫 (McKinsey) 指出,部署機器人的總預算中,僅 20% 用於購置機器人本體,其餘 80% 均花費在保護人類安全的相關設備與系統。人形機器人具備雙足移動性,其揮舞雙臂的不可預測性高,導致安全防範成本指數級上升。


 2. 「牛頓時刻」的技術隱憂: 前蘋果 (AAPL) 工程師、現任 Weave Robotics 執行長 Kaan Dogrusoz 將現狀比作 1990 年代的 Apple Newton PDA,認為方向雖然正確,但技術尚未達到商業化的「甜蜜點」,目前的人形機器人多為生不逢時的「早產兒」。


 3.物理數據嚴重匱乏: 不同於大型語言模型可透過網路文字訓練,機器人需要「物理世界的數據」。目前新創公司須僱人佩戴虛擬實境裝置,反覆模擬擦洗、摺衣服等動作來教導 AI,過程極其緩慢且成本昂貴,難以快速規模化。


 4.人形設計的必要性爭議: 專家質疑「人形」是否為最佳解決方案。在講求效率的工廠環境中,具備輪子、吸盤或多隻手臂的設計通常比模仿人類雙足結構更高效。Agility Robotics 研發的雙足機器人「Digit」雖已進入亞馬遜 (AMZN) 物流倉庫測試,但仍僅限於受控且封閉的環境。


機器人的首要歸宿應是造船廠焊接等危險、髒污且勞動力短缺的工業場域,而非在豪宅中端茶遞水。專家呼籲投資人與大眾應對機器人的普及進度保持理性的責任感,避免過度陷入科技泡沫。

老馬的預言越來越誇張

他說AI會讓美國經濟成長率在未來三五年內上兩位數,甚至三位數。

就是GDP成長10+%到翻倍

Grok:

特斯拉 Cybertruck 的電池相關問題,主要涉及韓國電池材料供應商 L&F(엘앤에프) 的近期事件。(截至2025年12月31日最新資訊)

#### 主要問題摘要
- 2023年2月,L&F 與特斯拉簽訂約 3.83兆韓元(約29億美元) 規模的高鎳陽極材料供應合約。這項材料預計用於特斯拉自行開發的 4680電池芯,主要應用在 Cybertruck 生產上。
- 2025年12月29日,L&F 公告顯示,該合約金額被 減額99%以上,僅剩 973萬韓元(約7,386美元)。實際上等同合約幾乎失效或取消。

#### 原因分析
- Cybertruck 生產與銷售低迷:Cybertruck 生產量遠低於預期,需求疲軟,被視為商業失敗。特斯拉主要將4680電池用於Cybertruck,但車輛銷售不佳導致電池材料需求急劇減少。
- 特斯拉4680電池計劃困難:4680電池芯的大量生產延遲,良率(yield)問題持續,導致材料訂單幾乎未執行。
- 其他因素:全球電動車市場需求放緩、美國通膨削減法(IRA)補貼變化(包括電動車稅收抵免取消)等宏觀影響,也加劇了問題。

#### 影響
- L&F 股價在公告後大幅下跌(約11%)。
- 這反映韓國電池產業整體壓力增大,近期LG能源解決等公司也出現多筆大型合約取消。
- 對特斯拉而言,這凸顯4680電池計劃及Cybertruck項目面臨嚴重挑戰,目前Cybertruck是唯一大量使用4680電池的車型,但銷售表現不佳。

特斯拉罕見主動發布一份分析師對其銷量預估的彙總數據,顯示本季表現可能低於許多投資人的預期。

 

根據這家電動車製造商在官網公布的統計,分析師平均預測該公司第4季將交付422,850輛車,較去年同期下降15%。彭博資訊彙編的平均預估值是440,907輛,降幅為11%。

特斯拉去年全球交車量下滑 9%,部分原因是 Model Y 休旅車改版影響生產,各組裝廠都暫停產線調整設備。

 

歐洲是特斯拉最慘的主要市場。歐洲汽車製造商協會數據顯示,1 月至 11 月特斯拉在歐洲新車註冊量年減 28%,但整體歐洲電動車市場卻成長 27%。

 

在全球最大電動車市場中國,特斯拉去年大部分時間表現不佳。中國乘用車協會資料顯示,上海廠出貨量前 11 個月中有 8 個月年減。

 

產品線太少成致命傷

 

馬斯克堅持精簡產品策略。多年來該公司僅賣五款車:Model S(2012 年)、Model X(2015 年)、Model 3(2017 年)、Model Y(2020 年) 和 Cybertruck(2023 年),且也並非在全球上市。

 

相較下,比亞迪產品線更豐富,多數車款比特斯拉熱銷的 Model Y 和 Model 3 便宜。這家中國車廠已連續 5 季全球電動車交車量超越特斯拉。

 

售價 3 萬美元以下車款長期被視為特斯拉進一步成長的關鍵。但特斯拉轉而將資源投入開發昂貴 Cybertruck 後,這款皮卡的銷售量又遠未達成預期。馬斯克所承諾的「更平價」車款最終成為 Model 3 和 Model Y 簡化版,起價接近 4 萬美元。

針對輝達 (NVDA-US) 執行長黃仁勳在美國消費性電子展(CES 2026)上發表全新自駕車人工智慧技術 Alpamayo,特斯拉 (TSLA-US) 執行長馬斯克迅速做出回應,強調自動駕駛技術的真正難題不在於達到高準確率,而在於解決那些罕見而複雜的「長尾問題」。

...在自動駕駛領域,「長尾問題」(Long-Tail Problem)指的是那些在日常駕駛中極少發生、但一旦發生就可能導致嚴重後果的特殊或邊緣情境(Corner Cases)。這些情境包括極端天氣、不常見的道路標誌、異常的交通行為或意外的物體出現等。

有趣

抄答案,再傳給其它人看看要不要改

 

Grok:

Alpamayo的開放性在長尾問題上提供更大發展潛力,因為它促進生態合作、模擬生成罕見情境,並加速全球創新迭代。這可能削弱Tesla的數據護城河,讓多方(如Uber機器人計程車計劃)快速追趕。

TSLA -3%

原以為全自動駕駛系統特斯拉是獨家領先

NVDA的新技術拉低了門檻

TSLA還能維持這麼貴的股價嗎

 

AI變化太快跟走馬燈一樣

ORCL GPT TSLA...

先不談股價是否太貴,我覺得特斯拉跟NVDA的對比較像是iPhone對比安卓手機。

特斯拉是一個閉環的系統,從造車/數據收集/快速迭代軟體,就像iPhone有自己的芯片+自己的軟體, 使用體驗會較佳。 NVDA組成的聯盟像是安卓系統,雖然他也可以在數位孿生去模擬真實數據上的缺失,但是跟真實世界的數據來比還是差異甚大. 更何況特斯拉有超過8百萬輛車在全世界的路上跑,每天反饋海量的真實時數據,比較容易抓到邊緣場景。手機當掉了可以重開,但是開車在路上安全是唯一的選項,這也是特斯拉為什麼在幾個月前就有了99分的FSD軟體,但最後一哩卻走了這麼久。唯有在證明FSD比人類駕駛安全10倍以上,才能說服監管機關放行。皮衣男說2027上路,我覺得有點太樂觀。



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