謝謝Ted桑, 這兩家行車數據商的ROE都很高啊, 可惜股價偏貴.
誠如Mike桑所言, 其實99%以上的行車數據都是垃圾, 高速公路上一程不變場景不會對訓練自駕有何幫助
所以特斯拉開始在虛擬環境訓練FSD, 藉以優化突發場景的處理能力
Fishlike桑提出的車路雲一體化很有趣, 但是成本過高只能政策支持下小區塊試點, 難以大規模商業化
中國車廠都採用激光雷達的另一層想法是否是因為他們一開始都無法做到純視覺方案?
事實上中國車廠已經有透露出轉向的趨勢. 尤其是看到特斯拉的FSD快速進化
Grok3
- 根據近期資訊，部分中國車廠開始探索或轉向純視覺方案。例如，小鵬汽車（Xpeng）自2024年11月起在其P7+轎車上採用純視覺系統，逐步放棄激光雷達，並計畫將這一方案推廣至其他車型。P7搭載多顆高解析度攝影機，結合自研的XNGP系統，實現城市和高速場景的智能駕駛。小鵬表示，純視覺方案能降低約30%的硬體成本，且軟體更新更靈活。
- 其他中國車廠如比亞迪（BYD）、蔚來（NIO）、吉利（Geely）等，雖然仍在部分車型中使用激光雷達，但也在積極研發視覺主導的方案，以降低成本並提升市場競爭力。比亞迪在新能源車領域的領先地位使其有能力投入視覺方案研發。其DiPilot系統正在向視覺主導的方向優化，雖然部分高端車型仍搭載激光雷達，但中低端車型傾向於純視覺方案以控制成本。