讀講稿心得與發問


這種幫忙濃縮重點的AI軟體

對於學習數學和科學用處不大

因數理科難在於理解

需要一行一行慢慢導式子下來

濃縮成幾個重點反而治絲益棼

 

大學的統計用書寫得比較詳細

式子會一行一行導下來。

研究所用書第一行跟第二行之間

需要自己導出好幾條式子才能理解。

期刊上的paper更是如天書一樣,第一行跟第二行之間可以導出幾張活頁紙的式子,可是就一句話直接跳過去。

這才是學生需要幫忙的地方

不曉得AI可不可以幫上忙?

Mike桑說的是。數理科難在於理解。

上週1/17~1/19學測,當天公布題目時,不參考任何解答,大考中心還未公布解答前,用AI考115學測,連續三天,得到的結果是國英兩科還不錯,數學A兩家落差蠻大的,社會科兩家都不行,自然科兩家更是慘不忍睹。

三天後多家媒體報導:「AI考115學測」有一家AI是學渣,有一家是學霸。

就我自己實測,社會科雖然是文科,但裡面的圖表和邏輯思路,也需要思考理解。自然科有近60張圖表,需要思考理解,兩家完全不行。

隨著答案公布,補習班解題,以及網路訊息的普及,AI收集大量資訊後,可能解題精準度能大幅提升。

承Mike桑文,找到較清晰圖表
來源為阿波羅資產管理

 

從分佈看,FWD P/E 20倍以上,
未來10年報酬多為0%或以下,

決定係數R²=0.7293 (73%相關)

相當高,

故淑買貴賣是長期投資可靠的方法。

「淑買貴賣是長期投資可靠的方法」

上課時大家點頭稱是

回到股票市場AI股飇起來就去追了

還質問我為何不買?

 

我倒是納悶為何一個人的腦袋可以同時裝下兩個完全對立的觀念而不打結

自認為巴菲特信徒,宣稱要淑買貴賣,買不會變的公司

同時又去追非常貴會變的。

課堂上點頭稱是,

是理性系統在運作,

淑買貴賣是真理。

 

10年的距離,

非人人能跨越,

當看到AI 股翻倍漲不停時,

大腦的多巴胺分泌會接管一切。

大概是短線、長線都想(可以)賺到錢的心理吧

節錄自波克夏1998年股東會

比爾艾克曼可口可樂的本益比為40倍。股票回購對可口可樂來說,是個明智的資本配置嗎?

巴菲特我認為──我只能說,我贊成可口可樂回購股票。我更希望他們以15倍本益比回購股票,但考慮到其他資金使用方式,我仍然認為這是非常合理的資金運用。

巴菲特我認為,如果可口可樂公司堅持持續的股票回購策略,20年後我們會過得更好。

巴菲特當我們持有優秀公司的股票時,我們喜歡回購的想法,即使價格可能高得令人咋舌。事實證明,這通常是一個非常好的策略。

蒙格:任何公司的股價都可能漲到一個價格,以至於公司回購股票是愚蠢的。

蒙格:在股市崩盤前,Insull Utilities公司瘋狂買進自家股票,以此推高股價。到最後,這簡直就是一場巨大的龐氏騙局。所以可能會出現各種各樣的過度情況,但那些以高市盈率回購的真正偉大的公司,可能是明智的。



Wide Margin of Safety

"期刊上的paper更是如天書一樣,第一行跟第二行之間可以導出幾張活頁紙的式子,可是就一句話直接跳過去。"

我非常認同 Mike 的看法,甚至覺得 AI 更加強化了這種氛圍。比如,與年輕同事談到投資與統計時,他竟隨口說「統計=算命」,一句話就帶過,令我啞口無言。。

成見一旦形成,解鈴還須繫鈴人。



漲跌不可知 GDP理論(消長)+淑買貴賣(價值),天下無敵 萬物皆有價,價格(=短線),價值(=長線),買不會變的 分散躺平最實在~

算命沒用到統計

技術分析也沒有

講二者是統計的人

應該沒學過統計

今日瑞儀(6176)減資金額為11億6256萬8160元,將消除股份1億1625萬6816股。減資比率約25%。
減資完成後,股本將由46億5027萬2630元,降至約34億8770萬4470元。 
為何反而股價反應利空跌停?  
網頁營再表該如何修正減資後的貴淑價?
 
ChatGPT:
減資1/4反而股價反應利空跌停?  

瑞儀這次 25% 現金減資
將使 每股淨值由 72.2 → 約 96.27 元,股東權益(淨值):下降 25%

  瑞儀這次 25% 現金減資,將使 ROE「機械式提高約 33%」 


StayReal

複習講稿

瑞儀大跌主因是業績不好,無關減資

減資前後股東財富不變

 

2025 年稅後淨利 43.43 億元,年減約4成

最近下載了各大Ai App

X ChatGPT Meta Gemini Perplex Claude 

同時在 設定/general /keyboard /text replacement 加上代換鍵

最新20則美股個股新聞 

可換成台股 日股 港中...

用來看各國股市新聞方便不少

 

可能許多同學早已這樣做

口說輸入也不錯,直覺

感謝Mike桑指導「AI App閱讀新聞法」,但不是很理解具體作法。因此以此概念請ChatGPT分析、拆解,經過反覆對話討論後,得到以下架構,與各位先進分享! 


一、生成語條列如下: 
1. 每日個股新聞雷達-> 整理各股市最新 20則個股新聞 
4組生成語架構相同,只須依照股市別選擇[美、台、日、港中] 內文字即可。

輸入碼  usn20(美)、twn20(台)、jpn20(日)、hkcn20(港中)     
生成語 
請搜尋並整理過去 24 小時最新 20 則[美、台、日、港中]股個股新聞。請用表格列出:股票代號、公司名稱、新聞時間、新聞來源、新聞標題、事件摘要、可能影響、初步判斷為利多/利空/中性。請排除重複新聞,並在最後整理今天最值得追蹤的 3 檔個股與原因。


2. 個股近況掃描器 (指定個股新聞追蹤)-> 指定個股過去 7 天新聞追蹤 
輸入碼 stock7d 
生成語 
請搜尋並整理以下個股過去 7 天的重要新聞。請依時間排序,列出新聞來源、事件重點、對營收/獲利/估值/市場情緒的可能影響,並區分已確認事實、合理推論與仍待確認之處。最後請判斷這些新聞對投資 thesis 是強化、削弱,還是暫時無重大影響。
【個股】:


3. 產業鏈新聞雷達 (產業鏈個股新聞掃描)-> 產業鏈過去 72 小時個股新聞掃描 
輸入碼 chain72 
生成語 
請搜尋並整理過去 72 小時與以下產業主題相關的最新個股新聞。請列出相關公司、股票代號、新聞來源、事件摘要、可能受益或受害原因,並整理成「上游 / 中游 / 下游 / 應用端」分類。最後請指出哪些新聞只是市場題材,哪些可能影響公司基本面。
【產業主題】:


4. 單則新聞判讀器 (個股新聞分析)-> 針對某公司或新聞做利多/利空/中性分析 
輸入碼 risknews 
生成語 
請針對以下公司或新聞,分析其最新消息對股價與投資 thesis 的可能影響。請先搜尋並確認新聞來源與時間,再整理事件重點,並判斷此消息屬於利多、利空或中性。請用表格列出:新聞來源、事件摘要、影響層面、可能利多因素、可能利空因素、短期市場情緒影響、對基本面的實質影響、結論判斷。最後請區分「已確認事實」「合理推論」「仍待確認之處」,並給出一句話結論。
【公司 / 新聞】:


二、設定、使用方式: 

1. 路徑: iPhone 設定/ 一般/ 鍵盤/ 替代文字,逐一新增每組「字詞、輸入碼」,這裡的"字詞"就是填寫以上各生成語內容。


2. 生成語使用方式分成兩種: 
(1) 第1種方式(前4組生成語): 
屬性相同,都是產出各市場(美、台、日、港中)最新20則新聞。
使用iPhone於AI(ChatGPT等)填寫 "輸入碼"、按空白讓它展開,再執行生成語即可。 
輸入碼     功能 
usn20      美股最新 20 則個股新聞
twn20      台股最新 20 則個股新聞
jpn20       日股最新 20 則個股新聞
hkcn20    港中股最新 20 則個股新聞


(2) 第2種方式(後3組生成語): 
除了上述 填輸入碼、按空白展開生成語(如第1種方式),須分別輸入【個股】、【產業主題】、【公司 / 新聞】等資訊。因此在生成語最後,須填入待查詢資訊,各生成語須輸入資訊舉例如下: 
stock7d -> 【個股】: 2330 台積電 
chain72 -> 【產業主題】: CPO 共封裝光學 
risknews -> 【公司 / 新聞】: 
   ChatGPT建議此項目可填寫多種格式如下: 
   ① 單一公司最新消息: NVDA Nvidia 最新財報 
   ② 個股公司新聞: 5802.T 住友電工 光纖需求 
   ③ 產業新聞對公司影響: CPO 延後導入對 LITE、COHR、AVGO 的影響
   ④ 特定新聞標題: 展開後貼上新聞標題或網址 
   ⑤ 多家公司比較: AVAV、KTOS、RCAT、ONDS 美國國防無人機採購新聞 



三、架構圖: 
最近ChatGPT 升級 images 2.0後,對於圖像理解進步很多。順手讓ChatGPT將以上內容生成一張架構說明圖。

厲害,吾佩服

承蒙Mike桑不嫌棄,實在不敢當。
主要還是老師指引大方向、小細節就由學生自己慢慢琢磨出1.0版。 

1. 其實我一開始好奇: 對於Mike桑的發文內容,ChatGPT有什麼想法(詢問如下)? 
然後和ChatGPT一步步溝通、拆解出這些步驟(第2種~第4種新聞生成語是ChatGPT主動建議的)。
=====Quote=======

請分析這段文章是如何操作看個股新聞? 


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最近下載了各大Ai App

X ChatGPT Meta Gemini Perplex Claude 

同時在 iPhone 設定/general /keyboard /text replacement 加上代換鍵 

最新20則美股個股新聞 

可換成台股 日股 港中...

用來看各國股市新聞方便許多

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=====Unquote=======


2. 在此分享與ChatGPT溝通對話如下連結 (讓各位先進見笑了)。
其實後半段花了蠻多篇幅在「修改圖片內容」,目前還在學習「要怎麼讓AI更快、正確地理解我想要修改的圖片成果」 ^^" 
20260425 AI看股市新聞快捷法

感謝didizen桑

太強了,厲害!

雜工桑客氣了,小弟只是拋磚引玉。
感謝您分享許多專業攝影作品,受啟發很多! 

講稿15/21

股價由便宜到貴或貴到便宜的時間很漫長

往往長達5年甚至10幾年

中碳在2009年之後才漲上來,

之前好幾年在便宜價以下,

同學一直在問中碳怎麼都不會變貴?

2014年漲到200元又改問我怎麼都不便宜?

 

The transition of a stock price from cheap to expensive — or from expensive back to cheap — is often a very long process, frequently lasting 5 years or even more than a decade.

China Steel Chemical only began its major rally after 2009. Before that, the stock had traded below what many considered a cheap valuation for several years. Back then, my students kept asking me, “Why does the stock never become expensive?” Then in 2014, when it surged to NT$200, they started asking, “Why does it never become cheap again?”

 

可是大部分人只做波段,

不像巴菲特抱10年以上。

影響波段漲跌,獲利成長和GDP的力量更強,

接到大訂單會讓股價漲一波;財報不如預期則大跌一段。

 

But most investors only engage in swing trading,

unlike Warren Buffett, who holds stocks for over 10 years.

The forces that truly drive short-term price swings, corporate profit growth, and even GDP are far more powerful:

Securing a major order can send a stock surging in one wave; missing earnings expectations can cause it to plunge sharply.

 

大盤也具影響力,所謂「覆巢之下無完卵」。

當大盤疲弱時,個股即便很便宜仍可能持續下跌;

反之,在大多頭市場貴了還會漲到更貴。

市場本益比、席勒本益比,乃至巴菲特指標 (股市總市值/GDP) 可以測量市場貴淑卻不知反轉,預知何時反轉才能研判趨勢。

 

The broader market is another powerful force; as the saying goes, "under an overturned nest, no egg remains unbroken." When the market is weak, individual stocks can keep falling even if they are already cheap. Conversely, in a raging bull market, expensive stocks can get even more expensive.

Market PE ratios, the Shiller CAPE, and even the Buffett Indicator (total stock market capitalization to GDP) can measure how expensive or cheap the market is, but they cannot predict turning points. To assess the market trend, one must be able to anticipate when a reversal will occur.

 

只有GDP年增率可以抓到大盤轉折

底下這張圖從1990年以來到現在,是相當完整的一張圖。

這個現象過去都成立就別懷疑這次會不準。

 

Only GDP year-over-year growth can reliably capture major market turning points.

The chart below, covering the period from 1990 to the present, provides a very complete long-term picture.

Since this pattern has held consistently in the past, there’s no reason to doubt its validity this time.


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